跳至内容

Alex的学习笔记

  • 首页
  • 关于

分类: R

使用R进行logistic回归分析

作者 Alex发布于 2025-05-14分类 R标签 logistic regression于使用R进行logistic回归分析留下评论

本文介绍在R中使用logistic回归模型预测二分类变量的基本方法。

在Ubuntu 22.04上安装R和Rstudio

作者 Alex发布于 2025-01-102025-01-10分类 R于在Ubuntu 22.04上安装R和Rstudio留下评论

本文简介在Ubuntu 22.04系统上安装R和Rstudio的步骤。

使用rstatix包进行混合设计方差分析

作者 Alex发布于 2024-04-28分类 R标签 ANOVA、repeated measure于使用rstatix包进行混合设计方差分析留下评论

本文介绍在R环境下使用rstatix包进行混合设计方差分析(mixed design ANOVA)的基本方法。

使用rstatix包进行独立样本方差分析

作者 Alex发布于 2024-04-10分类 R标签 ANOVA于使用rstatix包进行独立样本方差分析留下评论

本文介绍在R环境下使用rstatix包进行独立样本方差分析(ANOVA)的基本方法。

使用R进行凝聚聚类分析

作者 Alex发布于 2024-03-25分类 R标签 clustering于使用R进行凝聚聚类分析留下评论

本文介绍在R中进行凝聚聚类分析(Agglomerative Clustering Analysis)的基本方法。

使用R进行主成分分析

作者 Alex发布于 2024-03-21分类 R标签 dimension reduction、multivariate analysis于使用R进行主成分分析留下评论

本文介绍在R中进行主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)的基本方法。

使用R进行独立样本双因素方差分析

作者 Alex发布于 2023-10-302023-11-05分类 R标签 ANOVA、interaction effect于使用R进行独立样本双因素方差分析留下评论

本文介绍在R环境下进行独立样本双因素方差分析、简单效应分析以及事后检验的基本方法。

使用R进行独立样本单因素方差分析

作者 Alex发布于 2023-10-232023-10-30分类 R标签 ANOVA、post-hoc tests于使用R进行独立样本单因素方差分析留下评论

本文介绍在R环境下进行独立样本单因素方差分析以及事后检验的基本方法。

文章分页

页 1 页 2 页 3 下一页

分类

  • Linux
  • MRI
  • Philosophy
  • R
  • Web

年度

  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 首页
  • 关于
© Alex的学习笔记 Powered by WordPress 回到顶部↑