本文总结使用R和MATLAB实现基本功能时的语法或函数差异。
分类： R
使用MDMR包进行多变量距离矩阵回归
记录使用R环境下MDMR包进行多变量距离矩阵回归（multivariate distance matrix regression，MDMR）的基本方法。
R语言中的基本数据结构
总结一下R语言中的基本数据结构，包括向量和因子、矩阵和数组、列表和数据框，以及创建和索引方法。
使用circlize包绘制弦图
弦图（Chord Diagram）常用来可视化不同脑区的功能连接，这里介绍在R环境下使用circlize包绘制弦图的基本方法。
使用R进行中介分析
测试了lavaan，mediation和psych包的中介分析（mediation analysis）用法，并比较一下结果差异。
使⽤bootstrap和randomization进⾏统计推断
使⽤bootstrap和randomization的方法对（皮尔逊）相关系数进⾏统计推断，并与使用数学模型的方法进⾏比较。
R for Data Science学习总结
总结R for Data Science一书中学到的一些函数用法。
如何进行FDR校正
FDR（False Discovery Rate）校正是一种常用的多重比较校正的方法，本文总结一下FDR校正的基本步骤以及如何在R和Matlab中进行FDR校正。