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Alex的学习笔记

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作者: Alex

使用IVA-GL和GIG-ICA进行独立成分分析

作者 Alex发布于 2018-10-272023-07-19分类 MRI标签 ICA、individual variability使用IVA-GL和GIG-ICA进行独立成分分析有 2 条评论

IVA-GL和GIG-ICA是GIFT提供的两种分析fMRI数据的算法,相比于经典做法,这两种算法在理论上能更好地分离个体变异。

种子点功能连接的AFNI和FSL实现

作者 Alex发布于 2018-10-062023-07-18分类 MRI标签 seed-based functional connectivity、SFC种子点功能连接的AFNI和FSL实现有 1 条评论

种子点功能连接指某个脑区(seed region)的平均时间序列与全脑每个体素时间序列的皮尔逊相关系数(Pearson correlation),用于刻画该脑区与其他脑区的活动一致性。如何使用AFNI和FSL计算种子点功能连接呢?

CAT拾遗

作者 Alex发布于 2018-10-042023-07-17分类 MRI标签 VBM、voxel-based morphometry于CAT拾遗留下评论

总结一下最近学习的关于CAT(Computational Anatomy Toolbox)的一些小知识点,包括平滑核大小的影响、使用置换检验和TFCE进行统计分析、ROI分析、形变分析、估计不同组织总体积等。

比较GIFT和Melodic的差异

作者 Alex发布于 2018-09-082023-07-17分类 MRI标签 fMRI、ICA于比较GIFT和Melodic的差异留下评论

GIFT和Melodic是最常用的两个进行独立成分分析的软件包,那么这两个工具得到的结果是否有差异呢?这里用一个例子来比较GIFT和Melodic的差异。

使用gRAICAR进行独立成分分析

作者 Alex发布于 2018-08-262023-07-16分类 MRI标签 clustering、fMRI、group ICA于使用gRAICAR进行独立成分分析留下评论

gRAICAR是一种针对独立成分聚类分析的算法,也可以用于对其他图像特征进行聚类。gRAICAR基于Matlab,并且提供了图形界面。

recon-all步骤解析

作者 Alex发布于 2018-07-222023-07-14分类 MRI标签 FreeSurfer、surface reconstruction、T1于recon-all步骤解析留下评论

FreeSurfer提供的recon-all脚本包含很多处理步骤,根据我自己的了解介绍其中每个步骤的选项和意义。这些步骤、解释以及具体选项可以在FreeSurfer的ReconAllTable里找到。

Bash中的重定向、管道和过滤器

作者 Alex发布于 2018-06-232023-07-12分类 Linux标签 commandline于Bash中的重定向、管道和过滤器留下评论

重定向(Redirection)用于指定输入和输出的文件,管道(Pipe)用于连接多个命令,过滤器(Filters)指的是对纯文本进行过滤操作的一些命令。这三者往往结合在一起使用。

使用FSL和TrackVis分析DTI数据

作者 Alex发布于 2018-05-222023-07-10分类 MRI标签 DTI、DWI、FA、Tractography使用FSL和TrackVis分析DTI数据有 27 条评论

总结一下使用FSL和TrackVis进行DTI数据分析的基本方法,包括涡流/头动校正、张量拟合和确定性纤维束追踪。

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