Alex的学习笔记

使用R进行独立样本双因素方差分析

本文介绍在R环境下进行独立样本双因素方差分析、简单效应分析以及事后检验的基本方法。

本文介绍在R环境下进行独立样本单因素方差分析以及事后检验的基本方法。

本文介绍使用R环境下的fsbrain包对FreeSurfer格式的数据进行读写和可视化的基本方法。

本文介绍在R中使用支持向量回归方法（Support Vector Regression, SVR ）构建预测模型的基本步骤。

本文总结使用R和MATLAB实现基本功能时的语法或函数差异。

记录使用R环境下MDMR包进行多变量距离矩阵回归（multivariate distance matrix regression，MDMR）的基本方法。

总结一下R语言中的基本数据结构，包括向量和因子、矩阵和数组、列表和数据框，以及创建和索引方法。

在进行不同脑图间的关联分析的时候，需要考虑到脑图本身的空间自相关性（spatial autocorrelation）。这里介绍使用Python环境下的BrainSMASH包进行空间相关的基本方法。