总结自己在学习磁共振（MRI）脑成像数据分析中的一些经验。
分类： MRI
使用AFNI和FSL实现一些常用小功能
总结一下如何使用AFNI和FSL实现一些常用小功能，包括将图像转换成Z分数、提取部分时间点数据、计算图像间的空间相关、生成截图、计算静息态指标以及提取ROI统计值。
使用FSL自动报告脑区结果
在网上看到一个Bash脚本，可以自动报告脑区结果，这里学习一下实现过程。
FreeSurfer拾遗
总结使用FreeSurfer分析T1结构像的一些小技巧，包括提取分区指标、刻画皮层折叠特征、ROI分析结果可视化、追踪数据分析等。
使用FreeSurfer分析T1结构像数据
总结使用FreeSurfer分析T1结构像数据的基本步骤，所有内容来自于FreeSurfer的官方教程。
PANDA实现细节
通过学习PANDA的函数，了解DWI数据处理的细节。
使用TBSS分析DWI数据
使用FSL进行基于纤维束骨架的方法（Tract-Based Spatial Statistics, TBSS）分析弥散加权MRI数据。
使用PANDA分析DWI数据
PANDA是一个基于Matlab的分析DWI数据的工具包，可以对DTI指标进行基于ROI和TBSS分析，以及进行基于确定性或概率性纤维追踪的结构连接分析。