本文介绍在R中进行凝聚聚类分析（Agglomerative Clustering Analysis）的基本方法。
使用R进行主成分分析
本文介绍在R中进行主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的基本方法。
gzip和zip的基本用法
本文介绍使用gzip/gunzip和zip/unzip进行文件压缩和解压缩的基本方法。
使用R进行独立样本双因素方差分析
本文介绍在R环境下进行独立样本双因素方差分析、简单效应分析以及事后检验的基本方法。
使用R进行独立样本单因素方差分析
本文介绍在R环境下进行独立样本单因素方差分析以及事后检验的基本方法。
使用fsbrain对FreeSurfer数据进行读写和可视化
本文介绍使用R环境下的fsbrain包对FreeSurfer格式的数据进行读写和可视化的基本方法。
使用SVR构建预测模型
本文介绍在R中使用支持向量回归方法（Support Vector Regression, SVR ）构建预测模型的基本步骤。
比较R和MATLAB的基本用法
本文总结使用R和MATLAB实现基本功能时的语法或函数差异。