Alex的学习笔记 – 第 11 页

使用DPARSF处理静息态fMRI数据

DPARSF是一个基于SPM的静息态fMRI数据处理软件，提供了流行的静息态 fMRI 数据处理方案。DPARSF在其官网上有视频教程，这里是我自己的学习总结，理解不一定准确。

BrainNet Viewer是一个基于MATLAB的可视化工具，适合于展示基于图论的脑网络分析结果。

分享一篇2018年发表在Nature Protocols上的文章，该文章提出了一个去除functional connectivity MRI（fcMRI）中头动噪声的最佳方案。

SimTB是一个生成模拟fMRI数据的MATLAB工具包，这里介绍它的原理和基本用法。

TFCE（Threshold Free Cluster Enhancement）是一种比较流行的多重比较校正方法，这里介绍实现TFCE校正的三种方法，包括FSL的randomise命令、基于SPM的TFCE和pTFCE插件。

总结GIFT工具包中提供的与标记独立成分有关的三个小工具。标记成分是为了找到我们感兴趣的成分，为后续分析做准备。

总结如何使用CAT进行基于皮层的形态学分析（Surface-Based Morphometry），包括估计皮层指标（厚度、沟回指数、沟深、复杂度等）、平滑和重采样、统计分析和可视化。

使用xjview进行可视化和脑区定位的基本方法。